第385章 太多了 (第2/8页)


    毕竟，数学可不仅仅是指计算能力，更是指包含抽象思维、逻辑推理、类比联想、空间想象等众多理工科需要的能力。

    这也是为什么，若是对所有顶级科学家的学术成果或研究经历进行分析时，就会发现：

    几乎所有成果卓著的科学家们，普遍拥有深厚的数学造诣。

    “数学是一切科学中的王者。”

    高斯这句话，还真没说错。

    比如社会学、心理学，这些看似跟数学不太搭边的学科，在研究过程中，也同样需要数学的统计方法和分析方法。

    再比如大火的计算机行业，常常有人说，计算机专业越来越没落了，程序员到了35岁就得失业，失业率极高。

    （赶紧跑，别学计算机！）

    这也没错，计算机行业高薪吸引着无数人涌进，就业班培训班的兴起，什么‘一周精通Python’、’两周学会JAVA‘、‘三周精通C  '……

    这门槛是越来越低了，不论是否专业，只要会一门‘语言’就能算是行业人员，进来分一道羹。

    人一多，需求饱和后，自然需要有人退场，往往都发生在底层，从底层筛选淘汰。

    毕竟需要的是程序员，并不需要那么多’码农‘，不需要那么多’搬运工‘，也不需要那么多‘翻译家’……

    所以，不想被淘汰，就得拥有学习的能力。

    而要想往上走，那就得学数学。

    没有人能否定算法工程师在计算机行业的地位。

    可仔细研究就能发现——他们可能大部分都是数学专业的，就算不是，他们的数学能力也会超强。

    数学在前沿领域占据什么地位，不言而喻。

    计算机行业只是一个最典型的例子，